Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Thematik des Data-Minings in theoretischer und praktischer Weise. Sie richtet sich an technisch versierte Personen mit einem Hintergrundwissen der einfachen Statistik, welche einen Einstieg in die Datenanalyse vorhaben. Der theoretische Teil handelt über das CRISP Modell, welches mit seinen sechs Phasen die Prozessstruktur des Data-Minings erörtert. Anschließend werden mehrere Tools gegenübergestellt und anhand diverser Vergleichspunkte aufgeführt. Der praxisorientierte Abschnitt widmet sich den Tools STATISTICA, RapidMiner und KNIME, mit denen jeweils zwei Prototypmodellierungen realisiert werden. Abschließend werden die gewonnenen Erkenntnisse und festgestellten Eigenheiten der Tools erläutert.

This document handles about the topic of data-mining in a theoretical and a related to practice way. It focuses on technically adept newcomers with background knowledge according to statistics, who want to get into data analysis. The theoretical part deals with the CRISP Model which contains six phases defining the structure of process. Subsequently several data-mining tools are being compared by different benchmarks. Then two prototype models are being realized onto three tools named STATISTICA, RapidMiner and KNIME. Concluding the gathered knowledge and determined peculiarities are being highlighted.