Bibliographic Metadata

Title
Zeitreihenanalyse Energieverbrauch
Additional Titles
Time Series Analysis Of Energy Consumption
AuthorMoravec, Sarah
Thesis advisorSiegl, Manfred
Published2018
Date of SubmissionJanuary 2018
LanguageGerman
Document typeBachelor Thesis
Keywords (DE)R / Zeitreihenanalyse / Stationarität / Künstliche Neuronale Netze / Modellierung / Prognose / Energieverbrauch
Keywords (EN)R / Time Series / Analysis / Artificial Neural Network / Modelling / Forecast / Energy Consumption
Restriction-Information
 _
Classification
Abstract (German)

Informationen über den Energieverbrauch eines Haushaltes werden in Zeiten des umweltbewussten Umganges mit Energie, als auch für Anwendungen des „Smart Home“ immer wichtiger.

Diese Arbeit beschäftigt sich daher mit der Analyse von Zeitreihen im Allgemeinen und versucht aus verschiedenen Ansätzen heraus ein Modell für eine vorliegende Zeitreihe zu finden. Es wird sich mit dem Komponentenmodell, dem AR-Modell, dem MA-Modell, dem ARMA-Modell, dem ARIMA-Modell sowie künstlichen neuronalen Netzen näher beschäftigt. Bei der Modellierung wird sich hauptsächlich mit dem Komponentenmodell und insbesondere dem ARIMA-Modell auseinandergesetzt. Das Ziel dabei ist es eine Prognose zu erstellen, was sich als sehr komplex erweist.

Aufbauend auf dieser Arbeit kann versucht werden ein besseres Modell für diese Zeitreihe gefunden zu werden.

Abstract (English)

Information about energy consuption of a private household is becoming more and more important as the technology of smart homes booms. This thesis deals with the analysis of a time series in general as well as finding a modell for a particular time series. The goal of this thesis is to develop a modell to forecast the energy consumption of the future.