Bibliographic Metadata

Title
Arbeit 4.0 in der bildgebenden Diagnostik - Darstellung moderner technischer Systeme in der Radiologie
Additional Titles
WORK 4.0 in the field of clinical imaging diagnostics - Illustration of modern technical systems in radiology
AuthorPoschenreithner, Matthias
Thesis advisorUnterhumer, Gerold
Published2018
Date of SubmissionJune 2018
LanguageGerman
Document typeBachelor Thesis
Keywords (DE)Arbeit 4.0 / Automatisierung / Digitalisierung / Medizin / Radiologie / Radiologietechnologie / Machine Learning / Befundsegmentierung / Teleradiologie / Robotik
Keywords (EN)WORK 4.0 / automation / digitization / medicine / radiology / radiology technology / radiographer / Machine Learning / segmentation of findings / teleradiology / robotics
Restriction-Information
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Classification
Abstract (German)

Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema von Arbeit 4.0 in der Radiologie. Nach

einer allgemeinen Einleitung werden in Kapitel 2 die wichtigen Begriffe Arbeit 4.0,

Automatisierung und Digitalisierung, näher erklärt. Darauffolgend werden in Kapitel

3 jene Automatisierungsmöglichkeiten näher beschrieben, welche im Rahmen der

Recherchetätigkeiten am häufigsten gefunden wurden und daher am aktuellsten

erscheinen. Es handelt sich hierbei um Machine Learning, automatisierte Befundsegmentierung,

Teleradiologie/Telekonsultation und Robotik. Auf Basis dieser Diagnose

über den aktuellen Stand der Dinge wird in Kapitel 4 eine Prognose für die

Zukunft angeführt. Sowohl ein Ausblick in die generelle Zukunft der Radiologie als

auch insbesondere in jene für Radiologietechnologinnen und Radiologietechnologen

wird getätigt. Am Ende dieser Arbeit werden unter Punkt 5 die Ergebnisse diskutiert.

Das abschließende Kapitel bietet eine Zusammenfassung der Inhalte mit

möglichen Anknüpfungspunkten für zukünftige wissenschaftliche Auseinandersetzungen

mit diesem Thema.

Abstract (English)

This bachelor thesis deals with the topic of WORK 4.0 in the domain of radiology.

A general introduction in chapter 2 is followed by attempts to define and discuss the

key concepts of this work, including the terms work 4.0, automation and digitization.

Further on, chapter 3 explores those possibilities of automation, which, at this time,

seem to be the most current and prevailing ones, as research has indicated. Those

are Machine Learning, automated segmentation of findings, teleradiology/teleconsultation

and robotics. Based on a close analysis of the current status outlooks into

the future of radiology in general, as well as into that of radiographers in particular

will be provided in chapter 4. Finally, the main results of this thesis (chapter 5) as

well as implications and starting points for future research in this field (chapter 6)

are presented.