Titelaufnahme

Titel
Green IT: Energieeffizienz in Rechenzentren
Weitere Titel
Green IT: Energy Efficiency in Data Centers
AutorInnenLazarek, Magdalena-Maria
GutachterGöschka, Karl Michael
Erschienen2017
Datum der AbgabeApril 2017
SpracheDeutsch
DokumenttypBachelorarbeit
Schlagwörter (DE)Energieeffizienz / Rechenzentrum / Energieverbrauch / Virtualisierung / Konsolidierung / Energie-effiziente Algorithmen
Schlagwörter (EN)Energy Efficiency / Data Center / Virtualization / Consolidation / Energy Consumption
Zugriffsbeschränkung
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Klassifikation
Zusammenfassung (Deutsch)

Der weltweite Energieverbrauch von Rechenzentren betrug letztes Jahr fast 3\% des weltweiten Strombedarfs. In Hinblick auf die Zukunft wird aufgrund der Trends wie 'Big Data' und 'Internet of Things/ Everything', die eine enorme Rechenleistung aufweisen, dieser Energieverbrauch weiter ansteigen, trotz der Verwendung energiebewusster Hardware, die ihre Fähigkeit massiv erhöht haben, Daten zu verarbeiten.

Diese Bachelorarbeit bietet einen Überblick über den Energieverbrauch von Rechenzentren und behandelt Energieeffizienz sowie Methoden und Techniken diese in einem Rechenzentrum zu steigern. Server verursachen den größten Stromverbrauch in einem Rechenzentrum, wobei diese in der Regel am wenigsten ausgelastet sind. Durch die Steigerung der Energieeffizienz kommt es zur Senkung des Energieverbrauches, dabei hat die Virtualisierung eine wichtige Schlüsselposition. Diese wird auch in Kombination mit anderen Techniken und Konzepten wie DVFS oder Konsolidierung in energie-effizienten Algorithmen verwendet. Des Weiteren ermöglichen bereits bestehende Energiebedarfsmodelle, den Verbrauch von Systemen eines Rechenzentrums darzustellen. Letztendlich, um die Instanthaltungskosten zu senken und die Umwelt weitestgehend zu schonen, muss sich der Fokus auf die Optimierung der Energieeffizienz richten und sich von der Optimierung zur reinen Performanz abwenden.

Zusammenfassung (Englisch)

The global energy consumption of data centers last year quickly accounted for 3\% of global power demand. In the essay on the future, the trends such as 'big data' and 'Internet of Things / Everything', which have a tremendous computing power, continue to increase this energy consumption despite the use of energy-conscious hardware, which have massively increased their ability to process data.

This thesis provides an overview of the energy consumption of data centers and deals with energy efficiency and the methods and techniques to increase this in a data center. Servers cause the largest power consumption in a data center, which are usually the least utilized systems. By increasing energy efficiency, energy consumption is reduced. Therefore, virtualization is being used to achieve it, also in combination with other techniques and concepts like DVFS or consolidation in energy-efficient algorithms. In addition, energy-saving models already exist to illustrate the consumption of systems in a data center. Ultimately, in order to reduce the costs of instantaneous maintenance and protect the environment as much as possible, the focus must be on optimizing energy efficiency.